100%

KELAS POPULER

Siap bekerja di dunia data dalam 8 minggu!

  • Kelas Live
  • Real Case Project
  • Alumni Network
  • Kesempatan Magang

Bootcamp data analytics lengkap langsung dari ahli dan praktisi, dirancang khusus untuk siap menjadi Data Analyst, Marketing Analyst dan Business Analyst. Ambil kesempatan bekerja di hiring partner Kuncie setelah lulus Bootcamp.

Batas Pendaftaran
5 Januari 2023

Mulai Program
6 Januari 2023

Durasi
8 minggu

Jadwal Kelas
Senin & Rabu

Waktu Belajar
5 jam / minggu

Harga
Rp. 4.000.000

Batas Pendaftaran
5 Januari 2023

Mulai Program
6 Januari 2023

Durasi
8 minggu

Jadwal Kelas
Senin & Rabu

Waktu Belajar
5 jam / minggu

Harga
Rp. 4.000.000

Kenapa Data Analytics?
top-skill-n

Top Skill

Skill yang paling dibutuhkan dalam berbagai industri yang paling dicari saat ini

promosing-career-path-n

Promising Career Path

Pilihan Karir menjadi Business Analyst, Marketing Analyst, atau Data Analyst

high-paying-job-n

High-Paying Job

Banyak perusahaan bersedia menawarkan gaji tinggi untuk Analis Data yang terampil

Kenapa belajar di Kuncie?
konsultasi dengan mentor kuncie

Konsultasi dengan mentor untuk menjawab real case problem yang kamu hadapi

berpeluang-kerja-n

Berpeluang Bekerja di Hiring Partner Kuncie

portofolio-building

Portofolio Building melalui project based approach dalam setiap pertemuan

networking

Networking bersama para mentor dan student untuk membantu mengembangkan karir

dapatkan-sertifikat

Dapatkan sertifikat setelah menyelesaikan program

rekaman-kelas

Rekaman kelas seluruh sesi pembelajaran agar bisa belajar kapanpun

Siapa yang Cocok Mengikuti Kelas Ini?
profesional.png

Profesional

Kuncie Komplit Data Analytics dirancang untuk para profesional yang ingin meningkatkan kapabilitas diri dalam mengolah data maupun yang ingin berpindah karier sebagai data analyst.

manajer.png

Fresh Graduate dan Mahasiswa

Program dirancang sedemikian rupa agar ramah pemula sehingga cocok untuk mahasiswa dan fresh graduate meskipun berasal dari jurusan yang tidak relevan.

Kurikulum

Pertemuan 1: Pengenalan Data Analytics
Peserta dapat memahami :
  • Potensi dari posisi Data Analyst di Industri
  • Manfaat mempelajari skill data analytics untuk karier ke depannya
Pertemuan 2 : Dasar Python
Peserta dapat memahami :
  • Bahasa pemrograman Python, salah satu tools yang paling populer untuk menganalisis data
  • Penggunaan Python dalam penyelesaian suatu masalah di perusahaan
Pertemuan 3 dan 4 : Programming & Data analytics with Numpy Library
Peserta diharapkan dapat memahami dan mempraktikkan Numpy Library :
  • Sebagai salah satu library yang paling powerful dan sering digunakan dalam Python
  • Numpy digunakan untuk menganalisis data.
  • Kelas ini dibagi ke dalam 2 pertemuan agar peserta dapat lebih mendalami materi dan memiliki waktu praktik langsung
Pertemuan 5 dan 6 : Data Manipulation with Pandas Library
Beberapa manfaat mempelajari Pandas antara lain :
  • Memudahkan dalam menganalisis dan memahami data.
  • Pengerjaan analisis data relatif lebih singkat, dan efisien menganalisis data besar.
  • Peserta akan mempraktikan langsung penggunaan Pandas sesuai case study yang diberikan
Pertemuan 7 dan 8 : Data Manipulation with SQL
Peserta dapat memahami & menggunakan :
  • Bahasa SQL untuk memproses & mengelola data
  • Menggunakan perintah Data Manipulation Language (DML) untuk memanipulasi data
Pertemuan 9 dan 10 : Data Visualization with Tableau
Peserta dapat menguasai :
  • Tableau sebagai salah satu tools penting yang membantu membuat data lebih rapi menggunakan alat visualisasinya.
  • Tableau untuk mengolah data dengan mudah dan efisien yang mempercepat proses pengambilan keputusan.
Pertemuan 11 : Basic Machine Learning
Peserta dapat memahami :
  • Dasar-dasar machine learning
  • Lebih dalam terkait dunia data science
Pertemuan 12 : Project Review: Data Analyst Project
  • Sesi kelas terakhir untuk mematangkan persiapan peserta sebelum presentasi akhir.
  • Peserta dapat bertanya dan mendapat feedback langsung dari mentor
Pertemuan 13 : Final Project Presentation
Peserta mempresentasikan hasil analisis dan visualisasi data kepada mentor untuk penilaian akhir
Pertemuan 14 : CV & Interview Preparation
  • Sebagai elemen penting dalam proses rekrutmen, mentor akan mempersiapkan peserta untuk memiliki CV terbaiknya.
  • Peserta akan memahami proses interview oleh HR khususnya dalam lingkup industri teknologi.
Pertemuan 15 : Interview Preparation for Data Analyst
  • Peserta akan memahami proses interview untuk role data analyst oleh User
  • Peserta dapat memahami teknis wawancara Data Analyst terutama dalam lingkup industri teknologi
Learning Method
Online Class
Metode pembelajaran di kelas online via zoom bersama mentor dan peserta lainnya dalam bentuk pemaparan materi, study case & demo
Jadwal : Senin & Rabu 19.00 – 21.30 (2,5 Jam)
Learning Channel : Zoom
Community Discussion
Sesi mentoring bersama mentor sebagai wadah peserta untuk bertanya, diskusi seputar materi ataupun project yang sedang dikerjakan
Learning Channel : Via Discord
Pre-Test & Post-Test
Metode pembelajaran di kelas online via zoom bersama mentor dan peserta lainnya dalam bentuk pemaparan materi, study case & demo
Durasi : 10 menit
Learning Channel : Zoom & Quizziz
Final Project Presentation
Peserta terpilih akan melakukan presentasi final project yang akan direview langsung oleh mentor
Durasi : 2,5 jam
Learning Channel : Zoom

Konsultasi langsung dengan mentor-mentor di kelas ini

Software yang Akan Dipelajari

python-e1663060493741.png

Python

Software untuk bahasa pemrograman yang banyak digunakan dalam aplikasi web, pengembangan perangkat lunak, ilmu data, dan machine learning.

tableau

Tableau

Tableau adalah salah satu tool visualisasi data yang populer digunakan untuk membuat representasi data bergambar ataupun grafis

pandas-e1663060541320.png

Pandas

Paket Python open source yang paling sering dipakai untuk menganalisis data serta membangun sebuah machine learning.

numpy

NumPy

Numerik Python adalah Library Python yang digunakan untuk membuat objek kelas array tunggal dan multidimensi.

matplotlib

Matplotlib

Library atau package yang paling populer di bahasa python untuk melakukan visualisasi data seperti membuat plot grafik untuk satu sumbu atau lebih.

Biaya Kelas Data Analytics

Batas Pendaftaran: 5 Januari 2023 Onboarding: 6 Januari 2023 Mulai Belajar: 9 Januari 2023

Harga Promo

Rp 4.000.000
  • Rp. 8.000.000

Berakhir dalam

Program Cicilan

Mulai dari
Rp 1.000.000/bulan*
  •  

Enterprise

Harga Khusus
  •  

FAQ

Tidak, kamu tidak harus mahir coding. Sebagai seorang data analyst kamu akan lebih banyak berkutat dengan Python dan bahasa SQL (Structured Query Language) yang dapat membantu kamu membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data.

Tidak. Di era digital, kemampuan menganalisis data dan memvisualisasikannya menjadi penting untuk berbagai pekerjaan seperti marketing, business development, sales, konsultan, dan lainnya. Kemampuan analisis data penting dimiliki karena akan menjadi value proposition tersendiri bagi perusahaan karena akan membantu mempercepat proses pengambilan keputusan.

Jika kamu senang memecahkan masalah, bekerja dengan angka, dan berpikir analitis, karier sebagai data analyst mungkin cocok untuk kamu. Data analyst dapat kamu jadikan pilihan karier jika kamu ingin menjadi seorang data scientist kedepannya. Menurut Kominfo dan Katdata (2020), analisis data merupakan pekerjaan no 1 dengan permintaan tinggi di Indonesia.

Jumlah waktu yang diperlukan untuk mengembangkan keterampilan yang Anda butuhkan untuk mendapatkan pekerjaan sebagai analis data akan bergantung pada apa yang sudah kamu ketahui, strategi kamu untuk mempelajari keterampilan baru, dan keseriusan selama memiliki program. Tapi, tidak perlu khawatir karena tim Kuncie akan membantu kamu untuk fokus dan mahir selama masa belajar dengan mentor-mentor berpengalaman.

Ya, course ini membuka kesempatan bagi kamu mahasiswa atau lulusan D3/D4/S1/S2 semua jurusan. Tapi perlu diperhatikan bahwa seorang data analyst diharapkan dapat memiliki kemampuan statistik, komunikasi, dan pemahaman bisnis yang baik.

Meskipun berada dalam satu area yang sama, tapi keduanya memiliki peran berbeda. Selain itu, dari tools yang digunakan maupun pekerjaan yang dilakukan sehari-hari pun dapat terlihat perbedaan keduanya. Biasanya dalam 1 tim Data, akan memiliki lead data scientist dan beberapa data analyst sebagai anggota di dalamnya. Seorang data scientist memiliki tanggung jawab untuk membuat prediksi tren kedepannya dengan membuat model. Seorang data analyst lebih banyak mengumpulkan data dan memvisualisasikannya ke dalam bentuk report untuk menjelaskan data. Selengkapnya dapat kamu baca disini ya.

30

Rp 4.000.000
  • Rp. 8.000.000

Masukkan nomor handphone kamu

Masukkan kode verifikasi kamu

Kami telah mengirimkan ke {{ phoneText }}

{{ log }}

Tidak menerima kode SMS?

Ulangi verifikasi baru dalam waktu {{ minutes >= 10 ? minutes : '0'+minutes }}:{{ countdownTimer >= 10 ? countdownTimer : '0'+countdownTimer }}

Dengan melanjutkan, kamu menyetujui
Syarat & ketentuan dan kebijakan privasi Kuncie
{{ registerText }}
{{ log }}

Program Cicilan Kuncie

Kemudahan bertransaksi dengan menggunakan berbagai layanan cicilan

koin-pintar

KoinPintar by KoinWorks

cicilan-kuncie

Kuncie

Logo_edufund-01

Edufund