Dalam dunia bisnis yang semakin kompleks dan cepat berubah, pengambilan keputusan yang tepat menjadi salah satu kunci demi suksesnya sebuah perusahaan atau organisasi. Untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat, banyak perusahaan kini beralih ke pendekatan data driven.
Sebagai unsur yang penting di dalam bisnis saat ini, data bukan hanya menjadi sekumpulan informasi saja tetapi juga bisa menjadi bagian dari pengambilan keputusan, yang disebut dengan data driven. Yuk, kenali lebih lanjut tentang apa itu data driven, pentingnya, manfaat, hingga cara penerapannya di bawah ini!
Apa itu Data Driven?
Data driven adalah suatu pendekatan bisnis yang berfokus pada pengumpulan, analisis, dan pemanfaatan data dalam pengambilan keputusan yang akurat dan berbasis fakta. Dalam pendekatan ini, data menjadi pusat dalam pengambilan keputusan.
Oleh karena itu, keputusan yang diambil akan didasarkan pada pemahaman yang mendalam terhadap data yang ada. Data driven berfokus pada penggunaan data sebagai sumber informasi yang objektif untuk memperoleh wawasan dan pemahaman yang lebih baik dalam berbagai aspek bisnis.
Pentingnya Penggunaan Pendekatan Data Driven
Dengan meningkatnya perkembangan teknologi, kemampuan komputasi, dan akses terhadap set data besar, maka pendekatan data driven menjadi unsur yang penting untuk menuju kesuksesan organisasi. Perilaku konsumen, logistik gudang, hingga model pricing menjadi beberapa bidang yang bisa terdampak dengan pendekatan data driven. Pendekatan ini bisa membuat banyak hal menjadi lebih terarah dan berdasar.
Banyak optimasi yang akan lebih mudah untuk dilakukan dengan pendekatan data driven, dibandingkan hanya berdasarkan intuisi dan pengalaman. Data driven memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan yang mungkin terlewatkan jika hanya mengandalkan intuisi atau pengalaman semata.
Hasil yang lebih ideal juga dapat tercapai dengan pendekatan data driven. Setelah mengetahui apa itu data driven, Anda kini juga bisa memahami pentingnya data driven sebagai proses yang memberikan dampak positif bagi hasil dari kerja perusahaan.
Cara Menerapkan Data Driven
Untuk menerapkan pendekatan data driven dalam pengambilan keputusan, Anda bisa mengikuti cara-cara di bawah ini.
1. Tentukan Tujuan Bisnis
Langkah pertama adalah menentukan tujuan bisnis yang jelas dan spesifik. Pahami apa yang ingin dicapai oleh perusahaan dengan menggunakan pendekatan data driven. Misalnya, penggunaan Big Data untuk tujuan bisnis dapat berkaitan dengan peningkatan penjualan, pengurangan biaya operasional, atau peningkatan kepuasan pelanggan.
2. Cari Tahu Sumber Data
Identifikasi sumber data yang relevan untuk mencapai tujuan bisnis yang telah ditentukan. Sumber data dapat berasal dari sistem internal perusahaan, data pelanggan, data industri, atau data publik lainnya. Pastikan data yang dikumpulkan berkualitas dan sesuai dengan kebutuhan bisnis.
3. Pilih Data yang Jadi Referensi
Setelah mengidentifikasi sumber data, pilih data yang relevan dan berkualitas tinggi untuk dijadikan referensi. Pastikan data yang dipilih berkaitan langsung dengan tujuan bisnis yang ingin dicapai. Bersihkan dan persiapkan data agar siap untuk analisis lebih lanjut.
4. Analisis Data yang Terpilih
Lakukan analisis data terhadap data yang telah dipilih. Gunakan alat analisis data yang sesuai, seperti teknik statistik, pemodelan prediktif, atau visualisasi data. Dalam proses ini, temukan pola, tren, dan informasi yang terkandung dalam data untuk mendukung pengambilan keputusan yang informasional dan berbasis fakta.
5. Lakukan Pekerjaan Berdasarkan Data
Gunakan hasil analisis data sebagai panduan untuk mengambil keputusan bisnis yang terinformasi. Berdasarkan wawasan yang diperoleh, lakukan tindakan atau pekerjaan yang sesuai. Pastikan untuk mengkomunikasikan temuan dan rekomendasi berdasarkan data kepada tim atau stakeholder (pemangku kepentingan) terkait.
Contoh Penerapan Data Driven
Pendekatan data driven sudah digunakan oleh banyak perusahaan dan organisasi. Berikut ini adalah beberapa contoh penerapan data driven yang sudah dilakukan.
1. Perusahaan CEMEX
Perusahaan CEMEX merupakan perusahaan global yang bergerak di bidang produksi dan distribusi material konstruksi. Mereka menerapkan pendekatan data driven untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.
Dengan mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber, seperti data produksi, pengiriman, dan inventaris, CEMEX dapat mengoptimalkan rantai pasok, memperbaiki pengiriman, dan mengurangi biaya logistik. Mereka juga menggunakan analisis prediktif untuk memprediksi permintaan pasar dan mengelola persediaan dengan lebih efektif.
2. Kota New Orleans
Setelah terkena dampak yang parah akibat Badai Katrina pada tahun 2005, Kota New Orleans mengadopsi pendekatan data driven untuk mengatasi masalah perencanaan dan pemulihan. Mereka mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber.
Dengan memanfaatkan data ini, pemerintah Kota New Orleans dapat mengembangkan mengoptimalkan alokasi sumber daya dalam upaya pemulihan pasca-bencana.
3. Kota Amsterdam
Pemerintah Kota Amsterdam menerapkan pendekatan data driven untuk meningkatkan kualitas hidup warga dan efisiensi pelayanan kota. Mereka mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber, termasuk data transportasi, data energi, dan data lingkungan.
Dengan menggunakan data ini, mereka dapat mengoptimalkan jaringan transportasi publik, mengelola permintaan energi dengan lebih efisien, dan memonitor kualitas udara dan lingkungan secara real-time. Pendekatan data driven ini membantu Kota Amsterdam dalam membuat keputusan yang lebih baik untuk melayani kebutuhan warga dan menjaga keberlanjutan kota.
Manfaat Data Driven
Pendekatan data driven memberikan banyak manfaat. Beberapa di antaranya adalah berikut ini!
1. Mempromosikan Transparansi & Akuntabilitas
Pendekatan data driven mempromosikan transparansi dalam pengambilan keputusan. Dengan mengandalkan data yang objektif dan terukur, proses pengambilan keputusan dapat dibuka dan dapat dipertanggungjawabkan. Hal ini menghindari keputusan yang didasarkan pada preferensi pribadi atau pendapat subjektif.
2. Mendukung Perbaikan Berkelanjutan
Dalam pendekatan data driven, data digunakan untuk mengidentifikasi kelemahan dan peluang perbaikan. Dengan menganalisis data yang relevan, organisasi dapat mengenali area yang perlu ditingkatkan dan mengimplementasikan tindakan perbaikan berkelanjutan.
Hal ini membantu menciptakan siklus perbaikan yang terus-menerus dan meningkatkan kinerja organisasi secara keseluruhan.
3. Memungkinkan Adanya Insights yang Prediktif
Dengan menggunakan analisis data yang canggih, pendekatan data driven memungkinkan organisasi untuk menghasilkan wawasan (insight) prediktif. Data historis dan tren dapat digunakan untuk membuat perkiraan dan proyeksi masa depan yang lebih akurat.
Hal ini membantu organisasi dalam perencanaan strategis, pengambilan keputusan yang lebih baik, dan mengantisipasi perubahan pasar atau tren yang akan datang.
4. Membantu Riset Pasar
Pendekatan data driven dapat digunakan untuk melakukan riset pasar yang lebih efektif. Data dapat membantu dalam mengumpulkan informasi yang lebih komprehensif tentang preferensi pelanggan, tren pasar, perilaku konsumen, dan persaingan.
Dengan menggunakan data ini, organisasi dapat mengidentifikasi peluang bisnis baru, mengoptimalkan pemasaran, dan mengembangkan strategi yang lebih efektif.
5. Memperkuat Konsistensi Organisasi
Dengan menggunakan data sebagai panduan, pendekatan data driven membantu memperkuat konsistensi dalam pengambilan keputusan dan operasional organisasi. Data yang konsisten dan terukur memastikan bahwa keputusan yang sama diambil dalam situasi yang serupa. Ini membantu menciptakan budaya organisasi yang lebih terarah dan konsisten dalam mencapai tujuan bisnis.
Ikuti Kuncie Executive Data Analytics untuk Jadi Perusahaan Data Driven!
Setelah mengetahui dan memahami apa itu data driven, Anda tertarik untuk mulai menerapkan pendekatan data driven di organisasi atau perusahaan Anda? Jangan khawatir, Anda bisa mulai dengan mengikuti Kuncie Executive Data Analytics!
Program online ini adalah pelatihan intensif yang dirancang untuk mendalami keterampilan dan pengetahuan tentang analisis data, pemodelan, dan penggunaan tools data analitik untuk pengambilan keputusan bisnis yang efektif dan strategis.
Bersama dengan Kuncie Executive Data Analytics by SBM ITB, Anda akan belajar pengolahan data untuk mengidentifikasi tren, pembuatan report, serta visualisasi data bisnis yang dilakukan dengan software seperti Tableau, Power Query, dan Power BI.
Yuk, daftar Kuncie Executive Data Analytics by SBM ITB sekarang!
Referensi:
https://www.ekrut.com/media/data-driven-adalah
https://www.techopedia.com/definition/18687/data-driven
https://harappa.education/harappa-diaries/data-driven-approach/
https://www.dataversity.net/what-is-data-driven/
https://glints.com/id/lowongan/pentingnya-data-driven/
https://www.dataversity.net/case-study-cemex-works-to-become-a-data-driven-company/
https://cities-today.com/how-katrina-drove-new-orleans-to-be-a-pioneer-in-data-management/
https://www.techrepublic.com/videos/a-decade-of-smart-city-projects-what-worked-and-what-didnt/
Komentar